↧
Image may be NSFW.
Clik here to view.
Clik here to view.
特徵值分解
特徵值和特徵向量有多種方式來定義，最常用的就是使用以下公式： 也可以寫成： 假如向量u乘以矩陣A，向量的方向不變，改變的只有向量的長度，那麼u稱之為矩陣A的特徵向量，而 是標量，稱之為和特徵向量u相關的特徵值。 在上面的例子中，矩陣A有兩個特徵向量u1={{3},{2}}和u2={{-1},{1}}分別對應於特徵值 \lambda_1=4 和...
View Article
Image may be NSFW.
Clik here to view.
Clik here to view.
半正定
在統計中一類很重要的矩陣稱之為半正定(positive semi-definite)，這類矩陣的特徵值分解總是存在的，一個矩陣稱如果能由另一個矩陣和它的轉置相乘而得到，那麼這個矩陣就被稱之為半正定，這一特性暗示着半正定總是對稱的。 半正定矩陣和多元分析有着密切的關係，包括相似矩陣，協方差和叉乘矩陣。 半正定矩陣的重要特性是它的特徵值總是正的或空(null),...
View Article
/fit-in/580x348/filters:format(webp)/english-betterindia/media/media_files/2026/09/17/balaghat-4-2026-09-17-19-01-31.png)
